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자료유형
학술저널
저자정보
유영중 (부산외국어대학교) 박성호 (부산대학교) 문상호 (부산외국어대학교) 최연준 (한국전자통신연구원)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
383 - 391 (9page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.03.66

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영상 분할은 영상처리 분야에서 오랜 기간 많은 연구자들에 의해 연구되었으며 현재도 다양한 방법이 연구되어지고 있다. 영상 분할은 영상에 포함된 객체들을 분리하는 문제로, 특히 사람의 얼굴은 영상에 포함된 객체들 중 가장 중요한 객체로 다루어진다. 본 논문에서는 영상에 포함된 얼굴 경계선을 추출하는 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 비올라존스 방법을 사용해 영상에서 대략적인 얼굴 위치를 검출한다. 그러나 비올라존스 알고리즘에 의해 검출된 결과는 얼굴의 대략적인 위치이지 정확한 얼굴 영역이 아니다. 본 논문에서는 비올라존스 알고리즘의 결과로부터 좀 더 정확한 얼굴 영역을 추출하기 위해 적응적 스킨칼라 모델을 사용하고 스킨칼라 모델의 결과로 주어지는 스킨영역에 대해 수평, 수직 히스토그램을 분석하여 얼굴 영역을 추출한다. 마지막으로 추출된 얼굴 영역에 대해 스네이크 알고리즘을 적용해 최종 얼굴 경계선을 결정한다. 본 논문에서는 Williams등[7]에 의해 제안된 스네이크 알고리즘을 기반으로 얼굴 경계선 추출을 위해 변형된 스네이크 에너지 함수를 제안한다.
#이미지 분할 #비올라존스 알고리즘 #스킨 칼라 #얼굴 영역 추출 #Image Segmentation #Viola-Jones Algorithm #Skin Color #Face Area Extraction

목차

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참고문헌 (10)

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P. Viola / 2004 / Robust Real-time Face Detection / International Journal of Computer Vision 57(2):137~154 google schola C. Garcia / 2004 / Convolutional Face Finder: A Neural Architecture for Fast and Robust Face Detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 26(11):1408~1423 google schola X. Bing / 2004 / Face Contour Tracking in Video using Active Contour Model / International Conference on Image Processing :1021~1024 google schola M. Kass / 1988 / Snakes: Active Contour Models / International Journal of Compuer Vision 1(4):321~331 google schola C. C. Hsieh / 2012 / Enhanced Face-Based Adaptive Skin Color Model / International Journal of Applied Science and Engineering 15(2):167~176 google schola

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