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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 22 - 28 (7page)
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Convolutional Neural Network(CNN)는 특징 추출과 분류의 두 단계로 나눌 수 있다. 그 중 특징 추출 단계의 커널의 크기, 채널의 수, stride 등의 hyperparameter는 CNN의 구조를 결정할 뿐만 아니라 특징을 추출하는 데에도 영향을 주기 때문에 CNN의 전체적인 성능에도 영향을 준다. 본 논문에서는 Parameter-Setting-Free Harmony Search(PSF-HS) 알고리즘을 이용하여 CNN의 특징 추출 단계에서의 hyperparameter를 최적화 하는 방법을 제안하였다. CNN의 전체 구조를 설정한 뒤 hyperparameter를 변수로 설정하였고 PSF-HS 알고리즘을 적용하여 hyperparameter를 최적화 하였다. 시뮬레이션은 MATLAB을 이용하여 진행하였고 CNN은 mnist 데이터를 이용하여 학습과 테스트를 했다. 총 500번 동안 변수를 업데이트했고 제안하는 방법을 이용하여 구한 CNN 구조 중 가장 높은 정확도를 가지는 구조는 99.28%의 정확도로 mnist 데이터를 분류하는 것을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 및 관련 연구
3. PSF-HS 알고리즘을 이용한 CNN의 hyperparameter 결정 방법
4. 시뮬레이션 방법과 결과
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
G. S. Choi, C. Yu, R. M. Jin, S. K. Yu and M. G. Chun, “Shortterm water demand forecasting algorithm using AR model and MLP,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 19, no. 5, pp.713-719, 2009.
Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner, “Gradient-based learning applied to document recognition,” Proceedings of the IEEE, vol. 86 no. 11, pp. 2278-2324, 1998.
N. Srivastava, G. E. Hinton, A. Krizhevsky, I. Sutskever and R. Salakhutdinov, “Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting,” Journal of Machine Learning Research, vol. 15, no. 1, pp. 1929-1958, 2014.
J. H. Yu and K. B. Sim, “Face Classification Using Cascade Facial Detection and Convolutional Neural Network,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 26, no. 1, pp. 70- 75, 2016.
A. Krizhevsky, I. Sutskever and G. E. Hinton, “Imagenet classification with deep convolutional neural networks”. In Advances in neural information processing systems, pp. 1097- 1105, 2012.
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