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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진영 (Hongik University) 임종태 (Hongik University) 허서원 (Hongik University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제5호
발행연도
2018.5
수록면
747 - 753 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

블랙박스 영상용 자동차 번호판 인식을 위한 최소 자승법 기반의 번호판 영상 이진화 알고리즘
김진영 ,  임종태 ,  허서원 한국정보통신학회논문지 2018.05 학술저널
블랙박스 영상에서의 차량 번호판 인식 알고리즘
김진영 전자전기공학과 2018.01 학위논문
다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘
김진영 ,  허서원 ,  임종태 한국정보통신학회논문지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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자동차 블랙박스 영상용 자동차 번호판 인식 시스템에서는 수시로 변하는 도로 주변의 외부 환경에 의해 자동차 번호판에 그림자가 존재하는 경우가 많이 발생한다. 이러한 그림자는 번호판의 문자와 숫자의 개별 문자 분할 과정에서 예상하지 않은 오류를 발생시키게 되고, 그 결과 전체적인 자동차 번호판 인식률을 저하시킨다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 번호판 인식률을 높이고자, 번호판의 그림자를 효과적으로 제거하는 번호판 영상 이진화 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법에서는 그림자의 경계를 기준으로 그림자가 드리운 영역과 드리우지 않은 영역으로 분할하는데 , 그림자의 경계를 찾기 위해 최소 자승법을 사용하여 그림자 경계선에 대한 곡선을 추정한다. 그림자가 존재하는 자동차 번호판의 영상에 대해 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과 기존 알고리즘 보다 훨씬 높은 인식률을 보임을 확인하였다.
#차량 번호판 인식 알고리즘 #블랙박스 영상 #이진화 #최소 자승법 #License-Plate Recognition #Black-Box Image #Binarization #Least Square Method

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 차량 번호판 이진화 알고리즘 및 그림자 제거 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 차량 번호판 이진화를 위한 그림자 제거 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (9)

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[학술지(정기간행물)] - S. M. Park / 2015 / The current state of domestic and foreign countries and major security standardization trend of Cooperative Intelligent Transport Systems(C-ITS) / Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology 25 (5) : 53 ~ 59 google schola [학술대회논문] - S. G. Jin / 2016 / The Next Generation ITS based on IOT / Proceeding of the 2016 Korea Institute of Intelligent Transport Systems Conference : 334 ~ 335 google schola [학술지(정기간행물)] - 오현아 / 2016 / 회전 알고리즘을 이용한 자동차 번호판 문자 인식률 향상 및 문자 보안 강화 / 보안공학연구논문지 13 (2) : 83 ~ 90 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김진영 / 2018 / 다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘 / 한국정보통신학회논문지 22 (1) : 40 ~ 48 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김교일 / 2013 / 블록기반 라벨과 화소기반 스캔마스크를 이용한 이진 연결요소 라벨링 / 전자공학회논문지 50 (5) : 287 ~ 294 dbpia

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