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자료유형
학술대회자료
저자정보
윤도영 (숭실대학교) 이원철 (숭실대학교) 박진호 (숭실대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
1,124 - 1,127 (4page)

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디자이너가 제품을 디자인할 때, 구상한 스케치 도면을 그리고 그것을 바탕으로 제품 이미지를 렌더링하게 된다. 단순히 스케치 이미지만으로는 실제 제품의 느낌을 얻기 어려우므로 여러 번의 시행착오를 겪게 된다. 이러한 문제 때문에 렌더링 작업은 많은 자원을 소모하게 된다. 이러한 문제를 해결하고자 컴퓨터가 먼저 렌더링 이미지를 생성하여 제품 이미지를 보여준다면 시행착오를 줄일 수 있을 것이다. 현재 이와 관련한 기계학습 기반 제품 이미지를 생성해주는 방법들이 있으나 한 가지 스타일만 생성하거나 원하는 스타일의 이미지를 입력 이미지로 넣어줘야 하는 등의 제한점이 있다. 본 연구는 이런 기존 연구들의 제한점을 보완하고자 StarGAN 모델을 변형하여 디자이너의 스케치 이미지와 원하는 스타일 즉, 도메인을 선택하여 원하는 제품 이미지를 생성할 수 있는 기법을 제안하고자 한다.
#기계학습 #제품 디자인 #컴퓨터 비전 #GANs

목차

요약문
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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