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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
육근효 (부산외국어대학교)
저널정보
한국관리회계학회 관리회계연구 관리회계연구 제19권 제1호
발행연도
2019.4
수록면
33 - 57 (25page)
DOI
10.31507/KJMAR.2019.4.19.1.33

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[연구목적] 본고에서는 산업 4.0 시대의 기술변화 추세에 맞추어 관리회계 분야는 현재 어떻게 대처하고 있으며 향후 어떤 방향으로 변화될 것인지를 검토하였다. 이를 바탕으로 관리회계의 진화 속도에 부응하기 위해 영역별로 어떠한 특성의 인공지능(AI)이 필요하며 어느 정도의 수준에서 적용이 가능한지를 분석하였다.
[연구방법] 최근의 실무적 학문적 문헌연구와 현장조사를 통해 관리회계에 있어서의 인공지능과 기계학습의 적용 추세와 전망 및 적용사례를 분석하였다.
[연구결과] 분석 결과는 첫째 전통적 종합원가계산과 표준원가계산 등 수량정보를 갖는 구조적 데이터는 물론 경영분석도 정량정보가 존재하면 지금 수준에서도 인공지능의 적용이 가능하다. 심층학습 기술의 발달로 비구조화 데이터인 정성적 정보를 분석하는 목표원가관리와 품질원가계산도 일부 적용이 가능하게 되었다. 둘째 심층학습으로도 적용이 어려운 분야는 전략, 경영철학, 심적 요소가 포함되는 비구조화 데이터이면서 규칙이 설정되지 않는 데이터로서, 원가기획과 전략원가관리, 성과관리 등 대인관계의 조정이 필요한 분야이다. 셋째 산업 4.0 기술을 적용한 관리회계의 사례를 채택하여 관리회계의 진화, 전문가의 새로운 도전과 기회, 역할 변화를 분석하고 새로운 교육체제에 대한 방향을 제시하였다.
[연구의 시사점] 관리회계의 진화 속도에 따라 필요한 AI, 블록체인 등의 지식이 연계되는 관리회계 영역이 상이함을 인식하였다. 또한 관리회계 교육 분야에서는 기존 회계 프로세스를 학습하기보다는 회계정보의 활용능력이 강조된다. 특히 AI에 사용되는 회계 담당자가 아니라, AI를 이용·활용할 수 있는 관리회계 담당자를 육성하는 것이 중요하다.
#산업 4.0 #인공지능 #심층학습 #관리회계 진화 #데이터 구조화 #industry 4.0 #artificial intelligence #deep learning #data structure

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 산업 4.0의 대두와 관리회계의 혁신
Ⅲ. AI를 적용할 수 있는 관리회계 업무
Ⅳ. 산업 4.0 기법을 활용한 관리회계 사례
Ⅴ. 산업 4.0 시대의 관리회계 미래와 시사점
Ⅵ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
육근효 / 2013 / MFCA(물질흐름원가회계)와 LCA(전과정평가)의 비교가능성에 관한 시험적 연구 / 경영학연구 42(1):269~291 dbpia 육근효 / 2013 / LCA를 활용한 CFP(탄소발자국)와MFCA(물질흐름원가회계)의 비교 가능성에 관한탐색적 연구 / 관리회계연구 13(2):51~69 dbpia 依田祐一 / 2016 / AIを活用したユーザーニーズの探索プロセスにおける結果と理由に係る一考察～Amazon.comとGoogleをもとに～ / 立命館経営学 55(3):105~127 google schola 谷守正行 / 2017 / 管理会計へのAI適用可能性に関する一考察 / 専修商学論集 (106):135~148 google schola 橋本隆子 / 人工知能と会計 google schola

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