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Translation has been a human activity since ancient times. It carries out an important role for communication and information exchange in many domains these days. We meet and exchange information with other people through translation. These activities produce a large number of written or oral translation texts.
The results of these human activities, as a corpus, become valuable resources for the study of translation in academic, pedagogical and practical fields because of many real translation facts. Therefore, we can carefully observe translation processes with a translation corpus and compare language differences between two languages in question and learn from their principles.
However, the traditional form of corpora has shown its limits as it has not immediately accepted language changes and only gives typical examples of translation. Since the 2010s, some researchers have become interested in a new form of corpus, called “web as corpus.” The web as corpus is a collection of texts from millions of web pages. Because the Internet is the largest existing repository of texts, we can investigate written and spoken languages easily. In addition, the web as corpus contains a sizable amount of normal and abnormal linguistic information, which can be looked at in different ways as translation correspondences between two languages. As such, web as corpus performs an important role in the field of translation studies and translation education in the era of big data.
The results of these human activities, as a corpus, become valuable resources for the study of translation in academic, pedagogical and practical fields because of many real translation facts. Therefore, we can carefully observe translation processes with a translation corpus and compare language differences between two languages in question and learn from their principles.
However, the traditional form of corpora has shown its limits as it has not immediately accepted language changes and only gives typical examples of translation. Since the 2010s, some researchers have become interested in a new form of corpus, called “web as corpus.” The web as corpus is a collection of texts from millions of web pages. Because the Internet is the largest existing repository of texts, we can investigate written and spoken languages easily. In addition, the web as corpus contains a sizable amount of normal and abnormal linguistic information, which can be looked at in different ways as translation correspondences between two languages. As such, web as corpus performs an important role in the field of translation studies and translation education in the era of big data.
목차
1. 서론
2. 4차 산업혁명과 통번역학
3. 통번역학의 위기인가? 통번역가의 위기인가?
4. 코퍼스의 새로운 역할
5. 빅데이터로서의 코퍼스
5. 결론
참고문헌
Abstract
참고문헌 (46)
참고문헌 신청
Alvin Toffler / 2014 / 제3의 물결 / 범우사
남기춘 / 2019 / Translation and Brain / 한국번역학회 2019년 봄 학술대회 발표논문집 :1~10
송연석 / 2018 / 기계번역 담론에 대한 비판적 고찰 / 번역학연구 19(1):119~145
윤애선 / 2019 / 『디지털 바벨탑』 세우기, 어디까지 왔나? – 프-한 기계번역의 현황과 전망 / 불어불문학연구 (117):157~199
이영훈 / 2018 / 번역공학적 이성 비판: 디지털 시대 번역학의 과제 / 2018 한국외국어대학교 통번역연구소 국제학술대회 :120~132
남기춘 / 2019 / Translation and Brain / 한국번역학회 2019년 봄 학술대회 발표논문집 :1~10
송연석 / 2018 / 기계번역 담론에 대한 비판적 고찰 / 번역학연구 19(1):119~145
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