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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
35 - 42 (8page)

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빅데이터의 가치가 중요하게 인식되면서 정부를 비롯한 공공기관, 민간기업 등이 빅데이터에 관심을 가지기 시작하였다. 과거와는 다르게 다양한 데이터의 원천이 있고, 이러한 데이터의 융합을 기반으로 한 다양한 기획 및 분석기법이 등장하게 되면서, 빅데이터는 새로운 고급 정보의 창출 및 의사결정 고도화 기반으로 자리매김할 것이 확실하다. 본 연구는 다양한 대책에도 불구하고 개선되지 않는 지하철 혼잡도 문제에 대한 대안을 모색하는 것이다. 이에 본 연구는 서울시의 공공데이터를 활용하여 서울시 지하철의 혼잡도를 개선할 수 있는 방안에 대해 탐색적 접근을 시도하였다. 연구는 서울시 공공데이터 분석을 오픈 소스 R을 통해 이루어졌다. 분석 결과 혼잡도가 높은 지하철 역을 중심으로 운행하는 버스 노선을 신설하는 정책 대안을 도출하게 되었다.
#빅데이터 #정책융합 #지하철 혼잡도 #버스 노선 #Bigdata #Policy Convergence #Survey Congestion #Bus Route

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/ 2011 / Pilot Program for Relieving Congestion Was Effective google schola IlSoo Yoon / 2014 / Bigdata and Transportation / Transportation Technology and Policy 11 (1) : 64 ~ 67 google schola Jin-Hyo Kim / 2008 / Review of the Congestion Status of the Subway Station / Korean Society for Railway, Proceedings of 2008 Spring Conference : 1810 ~ 1816 google schola Suk-Joo Lee / 2013 / Big Data for Transportation Policies and Their Applications : 50 ~ 57 google schola Takagi R. / 2006 / Optimization of train departure times at an interchange considering passenger flows / Proc. IMechE ,Part F. J. of Rail and Rapid Transit 2006 220 google schola

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