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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김하늘 (동의대학교) 김성희 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
1,696 - 1,707 (12page)

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최근 정보 기술의 성장에 따라 디지털, 데이터, 인공지능 리터러시와 같은 다양한 리터러시에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는, 빅데이터 분석에서 필수적이고, 일상생활 모바일 앱에서도 다양하게 쓰이는 데이터 시각화에 초점을 두고 있으며, 데이터 시각화 활용 능력을 측정하는 데이터 시각화 리터러시 평가 체계에 대해서 다룬다. 2016년에 개발된 영문형 데이터 시각화 활용 능력을 측정하는 평가 체계(VLAT, Visualization Literacy Assessment Test)에 대해서 설명하고, 한국형에 맞춰 개발한 K-VLAT 평가 체계를 소개한다. K-VLAT은 국내 사용자의 맥락에 맞춰 12개의 시각화와 53개의 문항을 웹서비스를 통해 제공한다. 또한, 데이터 시각화 리터러시의 연구 방향을 이해하기 위해서, 영문형 VLAT을 참조한 79건의 논문을 분석하였다. 연구 목적을 4개의 대분야 및 11개의 소분야로 분류하였으며, 데이터 시각화 리터러시와 관련한 인지, 체계에 대한 확장, 교육과의 연계, 사용자 중심형 대시보드 개발 및 효과 평가 등에 활용되고 있다. 이에 따른 K-VLAT의 향후 활용 방안에 대해서 논의한다.
#데이터 시각화 #시각화 리터러시 #평가 테스트 #교육 #Data visualization #Visualization literacy #Assessment test #Education

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. K-VLAT (Korean Visualization Literacy Assessment Test)
Ⅳ. 데이터 시각화 리터러시 연구 동향
Ⅴ. K-VLAT 활용 방안
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (92)

참고문헌 신청
J. Y. Hong and Y. S. Ki, ”Development of AI Data Science Education Program to Foster Data Literacy of Elementary School Student,” Journal of The Korean Association of Information Education, vol. 24, no. 6, pp. 633-641, Dec. 2020. google schola S. K. Lee, S. H. Kim, and B. C. Kwon, “VLAT: Development of a Visualization Literacy Assessment Test,” IEEE Transactions Visualization and Computer Graphics, vol. 23, pp. 551-560, Jan. 2017. google schola J. Boy, R. Rensink, E. Bertini, and J. D. Fekete, “A principled way of assessing visualization literacy,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 20, no. 12, pp. 1963-1972, Nov. 2014. google schola K. Börner, A. Maltese, R. N. Balliet, and J. Heimlich, “Investigating aspects of data visualization literacy using 20 information visualizations and 273 science museum visitors,” Information Visualization, vol. 15, no. 3, pp. 1-16, Aug. 2015. google schola P. Gilster, Digital Literacy, John Wiley & Sons, Inc., 1997. google schola

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