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Kyeong-Ja Jeong (Chungcheong University) Ae-Ran Jeong (Chungbuk National University) Moon-Sun Shin (Konkuk University) Seon-Min Hwang (Konkuk University) Byung-Chul Kim (Baekseok University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
발행연도
2022.1
수록면
157 - 160 (4page)

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In this paper, we propose an IoT-based intelligent monitoring system for monitoring livestock in livestock farms applying deep learning. We design not only a framework of livestock farms but also software architecture of the proposed system. The framework of the intelligent monitoring system to analyze the images from CCTV which was installed in the smart farm and learn the abnormal or normal conditions of animals using deep learning, then it is possible to respond quickly to abnormal livestock. We construct a CNN learning model for image learning and context awareness of farms. Our study contributes to apply ICT technology for smart farms of livestock. We are going to implement the proposed system and perform the experiments for accuracy of learning model.
#IoT #deep learning #intelligent smart farm monitoring #context awareness #CNN

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
III. INTELLIGENT MONITORING SYSTEM for LIVESTOCK FARMS
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES

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