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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 678 - 688 (11page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2022.23.2.678
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본 연구는 국내 낙농가의 정밀 축산 기술이 적용된 장비의 사용 현황을 알아보기 위해 수행되었다. 국내 전체 낙농가의 74.4%에 해당하는 4,800 농가를 대상으로 2018년 9월부터 10월까지 약 2개월간 우편을 통한 설문 조사를 수행하였다. 배부한 4,800건의 설문지 중 3,087건이 회수되었으며, 이 중 내용을 식별할 수 없는 91건을 제외한 2,996개 농가(국내 낙농가의 46.4%)의 응답이 현황 분석에 사용되었다. 분석 결과, 80% 이상의 농가에서 텐덤 및 헤링본식 착유장 시설을 사용하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 응답 농가의 24% 및 5%가 각각 유량계와 유질 분석기를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 한편, 자동 착유 시스템(로봇 착유기)을 사용하는 농가는 1.8%에 불과한 것으로 나타났다. 전체 응답 농가 중 약 20%의 농가가 군사형 농후사료 자동 급이기(625개 농가)와 착용형 무선 생체 센서(591개 농가)를 사용하고 있는 것으로 확인되었다. 환경정보 수집 장비는 전체 2,996개의 응답 농가 중 10.7%만이 보유하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 설문 조사에 참여한 농가의 약 5분의 1이 개체별 데이터를 수집하기 위한 정밀 낙농 기술이 적용된 장비를 최소 한 대 이상 보유하고 있음이 확인되었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과
4. 결론
References
참고문헌 (51)
참고문헌 신청
J. Bewley, “Precision dairy farming: Advanced analysis solutions for future profitability”, Proceedings of the first North American conference on precision dairy management, Toronto, Canada, pp.1-16, March 2010.
L. Ruiz-Garcia, and L. Lunadei, “The role of RFID in agriculture: Applications, limitations and challenges”, Computers and Electronics in Agriculture, Vol.79, No.1, pp.42-50, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2011.08.010
C. Eastwood, L. Klerkx, and R. Nettle, “Dynamics and distribution of public and private research and extension roles for technological innovation and diffusion: Case studies of the implementation and adaptation of precision farming technologies”, Journal of Rural Studies, Vol.49, pp.1-12, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2016.11.008
M. C. Ferris, A. Christensen, and S. R. Wangen, “Symposium review: Dairy Brain—Informing decisions on dairy farms using data analytics”, Journal of Dairy Science, Vol.103, No.4, pp.3874-3881, 2020. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2019-17199
N. Gengler, “Symposium review: Challenges and opportunities for evaluating and using the genetic potential of dairy cattle in the new era of sensor data from automation”, Journal of Dairy Science, Vol.102, No.6, pp.5756-5763, 2019. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2018-15711
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N. Gengler, “Symposium review: Challenges and opportunities for evaluating and using the genetic potential of dairy cattle in the new era of sensor data from automation”, Journal of Dairy Science, Vol.102, No.6, pp.5756-5763, 2019. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2018-15711
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