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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백승원 (서강대학교) 안현균 (명지전문대학)
저널정보
한국발육발달학회 한국발육발달학회지 한국발육발달학회지 제30권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
147 - 154 (8page)
DOI
10.34284/KJGD.2022.02.30.1.147

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In this paper uses big data to find keywords related to the keywords “health” and “exercise” in 2020 that were dominated by coronavirus 19, the purpose is to analyze how people perceive it and to identify changed perceptions and trends. It conducted word frequency analysis, TF-IDF analysis, N-gram analysis, network analysis, and emotional analysis using Textom, a solution for big data analysis. Analysis results, First, Health and exercise had the highest frequency of simultaneous appearance with “health insurance, the National Health Insurance Corporation, and health checkups.” Second, health is often seen alongside “diet, help, specialized products,” and exercise is often seen alongside “acute, diet, and participation.” Third, as a result of the network analysis, four clusters were formed: the Exercise Effects Group, the Health Care Group, the Health Insurance Group, and the Health Care Group. Fourth, people’s perceptions of health and exercise were more positive than negative ones, and most neutral documents such as advertising, introduction and methods were found. These findings are meaningful in suggesting the direction of physical education during the post-corona era and using them as basic data.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌

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