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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김혁 (연세대학교) 장경진 (연세대학교) 장원섭 (연세대학교)
저널정보
한국기업교육학회 기업교육과 인재연구 기업교육과인재연구 제20권 제4호
발행연도
2018.12
수록면
93 - 124 (32page)
DOI
https://doi.org/10.46260/KSLP.20.4.4

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

인공지능 발전에 따른 국내 HRD의 미래 변화 예측
김혁 ,  장경진 ,  장원섭 기업교육과 인재연구 2018.12 학술저널
인공지능 발전에 따른 HRD 담당자 역할의 미래 변화 예측
김혁 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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이 연구는 인공지능 발전이 국내 HRD에 미치는 영향을 조사하였고, 2030년까지의 국내 HRD 변화 모습을 예측하였다. 문헌 조사와 더불어 전문가 11명의 의견을 모으는 델파이 조사를 3차례 수행하였다. 조사 결과, 인공지능 발전은 국내 HRD의 실천영역인 개인개발, 경력개발, 조직개발과 실행 주체인 HRD에 많은 변화를 줄 것으로 예측하였다. 개인개발 영역에서는 인공지능을 활용하여 개인화된 학습 등 구현이 어려웠던 학습 방법을 실제 적용할 수 있게 될 것으로 보았다. 경력개발 영역에서는 경력 전환 대응이 필요하고 평생학습이 중요해질 것으로 예상한다. 실행 주체인 HRD 영역에서는, HRM과 데이터 및 제도를 통합하여 자동화된 시스템에 기반을 둔 운영이 늘어나고 단순 직무가 많이 사라질 것으로 보인다. 이상의 결과에 따른 결론은, 첫째, 2030년까지 적지 않은 변화가 있을 것으로 보이나, 현재 HRD를 모두 대체할 급격한 변화의 가능성은 아주 낮다. 둘째, 개인개발에 대한 연구가 활발하고 실제 적용도 많은 반면, 경력개발이나 조직 개발 영역에서는 학계의 폭 넓은 지지를 받는 연구 결과가 아직 보이지 않는다. 하지만, 변화 모습이 구체화되면 이에 맞는 새로운 이론과 실천이 구체화될 것으로 기대한다. 셋째, 국내 HRD는 일과 일터의 변화 속에서 가치 있는 새로운 역할을 찾을 수 있는가에 따라 향후 역할과 위상이 결정될 것이다.
#인공지능 #국내 HRD #미래예측 #델파이 #Artificial Intelligence #Human Resource Development practitioner #Role #Forecasting change

목차

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참고문헌 (54)

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강용주 / 2008 / 델파이 기법의 이해와 적용사례 :1~17 dbpia 김영명 / 2011 / 미래사회의 고객니즈 분석을 통한 시나리오 기반의 미래 기술예측 방법론 / 경영과학 28(3):143~159 google schola 김종우 / 2009 / 전문대학 교수의 교수능력과 수행기준 개발 / 농업교육과 인적자원개발 41(1):111~138 dbpia 김형수 / 1998 / 개발도상국가들의 과학기술 포싸이트(Foresight) 활동 / 과학기술정책 110:69~74 google schola 음수연 / 2006 / 초점 : 미래를 주도하기 위한 전략적 사고: 대안적 시나리오를 이용한 미래예측 방법 / 정보통신정책 18(18):1~29 google schola

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