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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재현 (고려대학교) 김준호 (고려대학교) 박정흠 (고려대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제17권 제4호
발행연도
2023.12
수록면
43 - 54 (12page)

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문서 유사도 측정이란 문서의 의미적, 형태적 특징을 추출하여 문서 사이의 유사한 정도를 평가하는 기술이다. 오늘날 이러한 문서 유사도 측정은 정보 검색, 문서 분류 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 최신 포렌식 도구에서는 서로 관련된 문서를 그룹화함으로써 디지털증거를 보다 효율적으로 분석하는 방식을 사용하고 있다. 이러한 기술의 효율성과 정확성을 높이기 위해 문서 유사도의 정확도를 높이는 다양한 연구가 진행되고 있으나, 텍스트만을 고려하기 때문에 텍스트마다 가지는 중요도를 반영하지 못하는 한계점이 있다. 본 논문에서는 기존의 텍스트만을 이용하는 유사도 측정 방식에서 벗어나 텍스트에 적용된 속성을 활용하여 문서 유사도의 정확성을 높이는 방법을 제시한다. DOCX 문서의 텍스트에 적용된 속성을 분석하여 가중치를 설정함으로써 문서에서 텍스트가 가지는 중요도를 유사도 측정에 반영하였다. 그 후, 기존 유사도 측정 알고리즘과 비교하여 더 높은 정확성을 얻을 수 있음을 확인하였다. 또한, 문서 일부분과 원본 문서와의 유사도 측정 실험을 통해, 본 논문에서 제안하는 유사도 측정 알고리즘의 활용 방안을 제시한다.
#디지털 포렌식 #인공지능-기반 포렌식 #문서 유사도 #텍스트 속성 #Digital Forensics #AI-assisted Forensics #Document Similarity #Text Properties

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 문서 파일 저장 구조와 글자 속성 정보
Ⅳ. 글자 속성을 이용한 문서 유사도 측정 방법
Ⅴ. 적용 및 검증: Microsoft Word 2007+ (.docx) 파일을 활용한 검증
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
참고문헌 (References)

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