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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구정우 (성균관대학교) 남윤창 (연세대학교) 황태희 (연세대학교)
저널정보
사이버커뮤니케이션학회 사이버커뮤니케이션학보 사이버커뮤니케이션 학보 제35권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
53 - 110 (58page)
DOI
10.36494/JCAS.2018.03.35.1.53

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본 연구는 연구자들이 직접 수행한 27,730건의 모바일 및 웹기반 인권 조사결과를 기반으로 개인의 인권감수성 수준을 예측하는 의사결정나무 모형을 구축한다. 21개 인권관련 응답 문항을 기반으로 응답자들의 인권감수성을 높음, 중간, 낮음으로 구분하고, 11개 인권정책 관련 문항들과 성별, 연령 및 인권교육에 경험에 근거하여 인권감수성 예측을 위한 의사결정 나무 모델을 구성한다. 연구결과 예측 모형 상위에 위치한 5개의 문항들―경제우선, 범죄피의자, 가정체벌, 불법체류자 의료보험, 성소수자―이 응답자들의 인권감수성을 높음, 중간, 낮음으로 구분하는데 있어서 가장 중요한 지표로 나타났다. 총 28개의 인권감수성 유형이 판별되었으며, 높음 그룹으로 5가지, 중간 그룹 10가지, 낮음 그룹 13가지로 유형이 구분되었다. 높음 그룹의 대표적인 유형들을 인권숭배, 국민국가형 인권숭배, 사생활 중심형 인권숭배로, 낮음 그룹의 주요 유형들을 성장주의, 인권 제한주의, 내집단 중심주의로 개념화(conceptualization) 하였다. 본 연구는 디지털 인권연구에 기여하려는 시도로써, 그간 다뤄지지 않았던 새로운 형태의 디지털 자료를 소개하고 이 자료에 알고리즘적인 분석 방법론을 도입함으로써, 인권연구의 외연을 획기적으로 확장하고 있다.
#인권 #인권감수성 #인권감수성 테스트 #데이터 마이닝 #알고리즘 #데이터 사이언스 #Human Rights #Human Rights Sensitivity #Data Minding #Algorithm #the Diffusion of Human Rights

목차

요약
1. 서론
2. 인권의 확산과 인권감수성
3. 데이터 과학과 사회과학
4. 자료 및 방법론
5. 분석결과
6. 결론 및 토론
참고문헌
ABSTRACT

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