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정욱영 (가톨릭관동대학교) 지계웅 (가톨릭관동대학교)
저널정보
한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제27권 제8호(통권 제112호)
발행연도
2018.12
수록면
97 - 110 (14page)
DOI
10.24992/KJHT.2018.12.27.08.97.

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본 연구는 자기회귀 모형을 이용하여 인구고령화의 숙박산업의 소비지출에 대한 파급효과를 분석하였다. 1990∼2016년의 분기별 자료를 사용하여 숙박 소비함수를 추정한 후 소득 및 가격 그리고 이자율에 대한 숙박소비의 탄력성을 도출하여 연령대별 숙박소비의 특성을 분석하였다. 또한 인구구조 변수를 설명변수로 설정하여 인구고령화가 숙박 소비지출에 미치는 영향을 추정하였다. 주요 분석결과는 첫째, 소득탄력성은 가구평균이 1.37이며 연령대별로는 60대 이상 가구가 가장 큰 1.54, 20∼30대 가구가 1.26, 50대 가구가 1.18, 그리고 40대 가구가 가장 작은 0.87로 나타났다. 따라서 인구고령화의 심화와 경제성장의 둔화는 숙박소비의 증가율을 크게 감소시키므로 숙박산업의 성장이 둔화될 수 있다. 둘째, 가격탄력성은 60대 이상 가구가 가장 큰 -2.33인 반면 40대 가구는 가장 작은 -0.70이며 20∼30대 가구와 50대 가구는 각각 -2.05와 -1.45로 추정되었다. 셋째, 숙박소비는 이자율과 역의 관계이며 이자율 탄력성은 60대 이상 가구가 가장 높은 -0.73, 50대 가구가 -0.60, 40대 가구와 20∼30대 가구는 각각 –0.47과 -0.42로 추정되었다. 최근 이자율의 상승 추이는 숙박소비의 감소요인이 될 수 있다. 넷째, 인구구조 변수는 숙박소비에 부정적인 영향을 미치며 그 효과가 지속적으로 증가하는 것으로 추정되었다. 따라서 인구고령화의 가속화는 숙박산업의 성장을 저해하는 중요한 요인이 될 것으로 예측된다. 다섯째, 계절변화가 숙박소비에 미치는 효과는 휴가철인 여름이 가장 큰 반면 가을이 가장 작게 나타났다. 본 연구는 인구고령화에 대응하여 숙박산업의 성장을 예측하는 기본모형으로 그리고 숙박산업 의 발전방안을 마련하는 데 유용한 자료로 활용될 수 있다.
#Population aging #ADL model #Accommodation consumption function #Consumption elasticities #Population structure variable #인구고령화 #숙박소비 #자기회귀 모형 #숙박 소비함수 #숙박소비의 탄력성 #인구구조 변수

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 인구구조 및 숙박 소비구조 변화
Ⅳ. 실증분석 모형
Ⅴ. 실증분석 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
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