본 논문은 국토교통부의 2016년도 주거실태조사 자료를 사용하여 정책변수에 초점을 맞추어 지역별 자가주택 결정요인을 살펴보는 데 목적을 두고 있다. 이를 위해 광역시와 도지역 그리고 수도권과 비수도권지역을 구분하여 실증분석을 수행해 다음과 같은 분석 결과를 도출하였다. 먼저, 이항 로지스틱 다중회귀분석을 통해 광역시와 도지역 간에 자가주택 결정요인을 추정한 결과, 두 지역 모두 본 논문의 정책변수인 주거지원프로그램 필요성과 주거지원프로그램 이용현황변수가 자가 선택에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 광역시의 경우, 연령, 상용직, 월소득, 총부채변수가 자가 선택에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 가구원수와 임시·일용직 변수는 자가 선택에 통계적으로 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로, 비수도권과 수도권 거주 여부에 따라 자가주택 결정요인이 다를 수 있다는 판단 아래 이를 구분하여 추정한 결과, 정책변수인 주거지원프로그램 필요성과 주거지원프로그램 이용현황변수는 자가 선택에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 수도권의 경우에는 연령, 결혼(6년 이상), 상용직, 월소득, 총부채변수가 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 가구원수, 교육수준, 임시·일용직변수는 자가주택 결정에 통계적으로 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 비수도권의 경우에는 성별, 연령, 월소득, 총부채변수는 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난데 반해 가구원수, 임시·일용직변수는 통계적으로 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 본 논문의 실증분석 결과를 토대로 판단할 때, 한국의 주택정책이 주거안정과 삶의 질을 높이는 방향으로 나아가기 위해서는 주거지원프로그램이 대폭 확대될 필요가 있음을 알 수 있다. 아울러 그와 같은 주거지원프로그램을 정책을 펴는 과정에서 지역별로 상이하게 나타나는 자가주택 결정에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 결정요인들을 동시에 고려할 필요가 있다.
This paper aims to examine the factors of home-ownership decision-making by region by focusing on policy variables using 2016 Housing Survey data provided by the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. To this end, we conducted an empirical analysis by distinguishing metropolitan cities and provinces as well as the metropolitan area and non-metropolitan areas, and derived the following research outcome. First, by analyzing binomial logistic regression, the factors for determining the home-ownership decision-making between metropolitan cities and provinces were estimated. Both regions showed that the need for housing support programs and the use of residential support programs had a positive(+) effect on their choice. In metropolitan cities, age, regular worker, monthly income, and total debt variables were found to have a statistically significant positive(+) effect on home ownership choice while the number of households and temporary and daily variables were found to have a statistically significant negative(-) effect on their choice. Next, it was estimated that the factors of home-ownership choice might be different depending on whether the non-metropolitan area is inhabited or not. As a result, the need for housing support programs and the use of residential support programs, which are policy variables, have a statistically significant positive(+) effect on home ownership choice. In the metropolitan area, age, marriage (more than six years), regular, monthly income, and total debt variables reveal statistically significant positive(+) effect, while household numbers, education levels, and temporary and daily job variables demonstrate statistically significant negative(-) effect. In non-metropolitan areas, gender, age, monthly income, and total debt variables show statistically significant positive(+) effect, while the number of households and temporary and daily variables reveal statistically significant negative(-) effect. Based on the results of the empirical analysis of this paper, it can be seen that the housing support program needs to be greatly expanded in order for the housing policy of Korean government to move toward the direction of improving the stability of housing and quality of life. In addition, it is necessary to consider the determinants that affect statistically significant positive(+) effect in the decision-making process of the housing support program, which differs from region to region.