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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상광 김선경 (충남대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제23권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
305 - 323 (19page)
DOI
10.35978/jktis.2020.4.23.2.305

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

개인정보 규제수준과 데이터 결합이 빅데이터 활용에 미치는 영향
김상광 ,  김선경 기술혁신학회지 2020.04 학술저널
빅데이터 활용에 영향을 미치는 개인정보 규제요인과 데이터 결합요인의 탐색
김상광 ,  김선경 정보보호학회논문지 2020.04 학술저널
개인정보 규제수준이 빅데이터 활용에 미치는 영향에 관한 연구 : 데이터 결합을 중심으로
김상광 국가정책학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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빅데이터 활용의 영향요인으로 개인정보 규제와 데이터 결합이 핵심요인으로 등장함에 따라, 본 연구는 개인정보 규제수준과 데이터 결합이 빅데이터 활용에 미치는 영향력을 실증분석하였다. 분석결과, 첫째, 개인정보 규제수준의 구성요인 중 개인정보 정의 명확성, 개인정보 동의 용이성, 법령위반 적정 처벌강도는 빅데이터의 활용에 긍정적(+) 관계가 있으나, 개인정보 감독기구 통합은 기각되었다. 둘째, 데이터 결합의 구성요인 중 데이터 결합 비식별성, 결합책임성 그리고 통제변수인 데이터 결합경험은 빅데이터 활용에 긍정적(+)으로 유의하였으나, 결합데이터 표준화와 응답자 직종은 기각되었다. 이러한 분석결과는 가명정보의 도입, 정보주체의 사전동의 간소화, 형사벌의 경제벌로의 전환 그리고 개인정보 비식별조치 활성화, 결합데이터의 안전조치 강화가 필요함을 시사한다. 한편 기각된 감독기구의 통합은 개인정보보호위원회의 컨트롤타워 기능강화가 보호 규제강화로 이어질 수 있다는 우려를 나타내며, 결합 데이터의 표준화는 지금껏 데이터 저장과 보호의 관점에서 데이터 활용관점으로 전환해야 함을 시사한다.
#개인정보 #규제수준 #빅데이터 활용 #데이터 결합 #다중회귀 분석 #Personal Information #Regulatory Level #Big Data Utilization #Data Combination #Multiple Regression Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 개인정보 규제수준과 데이터 결합
3. 연구설계
4. 분석결과
5. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (57)

참고문헌 신청
강병서 (1997), 「행렬과 SPSS/PC 이용 다변량 통계분석」, 서울 : 학현사. google schola 강정묵 (2017), “지방정부의 빅데이터 활용에 관한 영향요인 분석 : 서울시 공무원의 인식을 중심으로”, 「국정관리연구」, 12(1): 161-197. dbpia 개인정보보호위원회?행정안전부 (2018), 「2018 개인정보보호 실태조사」. google schola 고학수?이동진?이선구?김은수?정종구 (2017), 「개인정보 비식별화 방법론」, 서울 : 박영사. google schola 고형석 (2019), “기업의 빅데이터 활용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구”, 숭실대학교 박사학위논문. dbpia

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