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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
소순주 안성진 (성균관대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2021.11
수록면
119 - 132 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

인공지능 윤리원칙 분류 모형 및 윤리 측정지표 개발과 신뢰성에 관한 연구
소순주 교과교육학과 2023.01 학위논문

2021

인공지능 윤리원칙 분류 모형 및 구성요소에 관한 연구
소순주 ,  안성진 컴퓨터교육학회 논문지 2021.11 학술저널
인공지능 윤리원칙 분류 모델에 관한 고찰
소순주 ,  안성진 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2021.08 학술대회자료

초록· 키워드

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인공지능은 지능정보화사회에서 가장 핵심이 되는 기술로서 모든 산업분야에 적용되어 급성장하고 있다. 이와 함께 인공지능 윤리(Artificial Intelligence Ethics) 문제가 급속하게 이슈화되고 있으나 인공지능 산업에 적용할 인공지능 윤리 분류체계는 아직 마련되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 인공지능 윤리원칙에 대한 분류 모형을 체계화하기 위하여 인공지능 윤리가이드라인, 정책, 서비스, 문헌 분석을 바탕으로 전문가 심층 면접(FGI)를 통해 5개의 인공지능 윤리원칙과 각 윤리원칙에 포함되는 구성요소 20개 항목을 도출하였다. 설문조사를 통하여 인공지능 윤리원칙과 각 구성요소에 대한 기술통계량분석, 상관분석에 의하여 인공지능 윤리원칙 분류 모형을 검증하여 제안하였다. 제안된 인공지능 윤리원칙 분류 모형은 인공지능 소프트웨어 설계, 개발검증, 인증, 운영, 교육 등에 적용될 수 있으며, 신뢰할 수 있는 인공지능 활용과 산업에 기여할 수 있을 것이다.
#인공지능 #인공지능 윤리 #인공지능 윤리원칙 #윤리원칙 분류모형 #윤리원칙 구성요소 #Artificial Intelligence #Artificial Intelligence Ethics #Artificial Intelligence Ethical Principles #Ethical Principle Classification Model #Ethical Principles Components

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 인공지능 윤리원칙 분류 모형 연구
4. 설문조사 분석 및 연구결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (35)

참고문헌 신청
문승혁 / 2019 / 인공지능 적용 산업과 발전방향에 대한 분석 / 문화기술의 융합 5(1):77~82 dbpia Adamson, G. / 2019 / Designing a value-driven future for ethical autonomous and intelligent systems / Proceedings of the IEEE 107(3):518~525 google schola 변순용 / 2020 / 데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구 / 윤리연구 1(128):143~158 Crossref Bruno Lepri / 2018 / Fair, transparent, and accountable algorithmic decision-making processes: The premise, the proposed solutions, and the open challenges / Philosophy & Technology 31(4):611~627 Crossref 박남기 / 2020 / 인공지능과 윤리적 이슈 / 언론정보연구 57(3):122~154 dbpia

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