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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박다빈 (서울교육대학교) 신승기 (서울교육대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
803 - 812 (10page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.5.803

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

설명 가능한 인공지능 교육 프로그램이 컴퓨팅 사고력과 인공지능에 대한 관점에 미치는 영향 연구
박다빈 2023.01 학위논문

2021

초등 인공지능 교육을 위한 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미 연구
박다빈 ,  신승기 정보교육학회논문지 2021.10 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 문헌 연구 통해 설명 가능한 인공지능의 개념과 문제해결과정을 탐구하였다. 본 연구를 통하여 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미와 적용 방안을 제시하였다. 설명 가능한 인공지능 교육이란 인간과 관련된 인공지능 문제를 다루는 사람 중심의 인공지능 교육으로 학생들은 문제 해결 능력을 함양할 수 있다. 그리고, 알고리즘 교육을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활 문제 상황과 관련된 인공지능 모델을 설명하며 인공지능의 활용 분야까지 확장할 수 있다. 이러한 설명 가능한 인공지능 교육이 초등학교에서 적용되기 위해서는 실제 삶과 관련된 예를 사용해야 하며 알고리즘 자체가 해석력을 지닌 것을 활용하는 것이 좋다. 또한, 이해가 설명으로 나아가기 위해 다양한 교수학습방법 및 도구를 활용해야 한다. 2022년 개정 교육과정에서 인공지능 도입을 앞두고 본 연구가 실제 수업을 위한 기반으로써 의미 있게 활용되기를 바란다.
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Ministry of Education / 2020 / Direction of Education Policy and Key Tasks in the Age of Artificial Intelligence google schola Adadi, A. / 2018 / Peeking inside the black-box : a survey on explainable artificial intelligence(XAI) / IEEE access 6:52138~52160 google schola Samek, W. / 2017 / Explainable artificial intelligence : Understanding, visualizing and interpreting deep learning models / arXiv preprint arXiv:1708.08296 google schola Gunning, D. / 2019 / DARPA’s explainable artificial intelligence(XAI)program / AI Magazine 40(2):44~58 google schola Doran, D. / 2017 / What does explainable AI really mean? A new conceptualization of perspectives / arXiv preprint arXiv:1710.00794. google schola

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