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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전인성 송기상 (한국교원대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2020.9
수록면
43 - 52 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2023

인공지능 및 학습분석을 적용한 블록 기반 소프트웨어·인공지능교육 교수 학습 지원 시스템 개발
전인성 컴퓨터교육학과 2023.01 학위논문

2021

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2020

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초록· 키워드

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본 연구에서는 교육대학원의 인공지능 융합교육 전공에서 필요한 교과목 개설을 위해 교육 수요자의 요구사항을 분석하였다. 분석결과 새로운 전공에서 배우기를 원하는 교사 중 66%는 프로그래밍, 인공지능에 대한 경험이 없었지만, 블록형 프로그래밍 언어를 활용해 본 경험은 있는 것으로 나타났다. 대부분의 교사들은 이론과 실습이 적절하게 혼합된 수업 방법을 희망하였으며 초등학교의 경우 언플러그드 활동, 플랫폼 활용 AI 체험, 블록형 프로그래밍 언어를 활용한 AI 구현 및 프로젝트 구현을 요구하였다. 중 · 고등학교의 경우 플랫폼 활용, 블록형 프로그래밍 언어 활용, 텍스트 프로그래밍 언어 활용, 피지컬 컴퓨팅을 통한 구현, 담당 교과와의 융합과 같은 주제들에 대한 필요성이 높게 나타났다. 인공지능의 원리, 인공지능 구현, AI 활용 프로젝트 구현, AI와 교과 융합에 대한 교사들의 요구에는 상호 유의한 상관관계가 있었다. 이러한 수요자의 요구분석을 수용한 인공지능 융합교육 전공과목들은 ‘인공지능 소양’, ‘기초 인공지능 제작 및 심화’, ‘인공지능 융합 교과교육’ 모듈로 구성될 수 있음을 제안하였다.
#인공지능 융합교육 #인공지능 교육과정 #요구분석 #정보교육 #Artificial Intelligence convergence education #Artificial Intelligence curriculum #Demand analysis #Information education

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 분석 결과
5. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
과학기술정보통신부 / 지능정보사회 중장기 종합대책 google schola 이은경 / 2020 / 국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석 / 컴퓨터교육학회 논문지 23(1):37~44 dbpia 과학기술정보통신부 / 2020 / 2020년도 과학기술정보통신부 업무계획 google schola 관계부처 합동 / 2019 / 인공지능 국가전략. IT 강국을 넘어 AI 강국으로 google schola 한국과학창의재단 / 2019 / 차세대 소프트웨어(SW)교육표준모델 개발 google schola

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